8月5日，記者從西安交通大學獲悉：該校生命學院智能化診療裝備研究中心副教授王紅團隊，與復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院、西湖大學科研團隊共同研發出鼻咽癌內鏡圖像輔助篩查系統，提升了內鏡檢查中鼻咽癌的識別率與準確性。該項研究成果日前在人工智能領域國際頂級期刊《柳葉刀-數字健康》上發表。

　　“鼻咽癌是我國高發的一種起源于鼻咽部黏膜的惡性腫瘤，發病率居頭頸部腫瘤發病率首位。鼻內鏡作為鼻咽癌篩查最經濟、便捷、直觀的手段，在各級醫療單位廣泛應用。”王紅解釋，“由于鼻咽癌和鼻咽良性病變均可表現為鼻咽局部腫物，醫生往往需要借助活檢避免漏診或誤診，部分不必要的活檢不僅給患者帶來額外的身體創傷和心理負擔，還可能造成醫療資源浪費。提高鼻咽癌的早期診斷率以提高患者的生存率一直是科研人員努力的方向。”

　　此次研發的AI輔助篩查系統，可以有效識別鼻咽癌、良性增生和正常的鼻咽圖像，提高臨床診斷率。為了評估鼻咽癌篩查系統的推廣能力和實用價值，研究人員構建了一個囊括來自國內24個省(市)42家醫院的鼻咽內鏡圖像數據集。

　　“統計顯示，鼻咽癌內鏡圖像輔助篩查系統能夠將基層耳鼻喉科醫生的診斷準確率從83.4%提升至91.2%，讓醫生閱讀每張圖像的平均時長縮短25%，特別適合醫療資源匱乏的基層醫院。”王紅表示，目前，該項成果已申請發明專利，并獲得2025年上海市人工智能醫療器械創新任務揭榜掛帥項目推薦，加速臨床轉化落地。

　　(記者 郭詩夢)