6月17日，中國科學院西安光機所傳來好消息：該所副研究員李海巍、研究員王爽及西安工業大學教師宋麗瑤聯合團隊在無人機遙感光譜智能感知領域取得重要突破，實現了厘米級像素的高精度光場建模，為無人機遙感技術的發展與應用開辟了新路徑。研究成果在攝影測量與遙感領域國際頂級期刊發表，可用于農業生產、環境監測等領域。

　　“光場建模指針對某一區域，對不同方向的光輻射能量進行監測，通過精準匹配和模型求解，對該區域地表參數進行反演。光場建模的精度越高，對后續實際應用的作用越大。”李海巍說，“無人機遙感技術的成熟，顯著提高了現實場景光場建模效率。”

　　以智慧精準農業為例，通過無人機遙感技術進行智能感知，可實時監測大面積農田的土壤與作物水分、養分等指標信息，供生產者決策，與人工管護相比效率大幅提升。

　　然而，現有技術在無人機飛行方案規劃、多角度影像獲取、模型適應性改進等方面存在局限，制約了其在大區域的高分辨率、高精度應用。

　　針對上述問題，研究團隊在國內首創無人機多矩形嵌套飛行方案，并基于多角度影像計算了目標區域單像素的類別、坡度、坡向等屬性，構建了多角度信息庫，將建模尺度精確到了單個厘米級像素。同時，團隊創新提出自適應擴散理論，將單像素的建模結果擴散至更大觀測區域，實現高精度建模。

　　“此次突破在數據獲取、高精度建模、大區域模型應用等層面均處于國內領先地位，基于該研究的地物分類精度從91.65%提升至97.23%，就像打造了一雙‘火眼金睛’，為無人機遙感技術應用打開了更廣闊的天地，有望為低空經濟高質量發展提供新的技術手段。”李海巍說。

　　(記者 霍強)